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轉-【丰云】17 年一覺大數據,老名詞翻新再炒

https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1496497071.A.CE8.html
【丰云】17 年一覺大數據,老名詞翻新再炒一輪 台灣政府過去推出許多遠大口號,產業界往往是表面上不敢違逆,私底下傻眼、 嘲笑或痛罵,不過,不只政府會不斷創造口號,產業界自己也一樣,全球產業發 展史上,多的是無數定義不清、前景不明,連創造者自己都搞不清楚定義的口號 名詞,同一個名詞還會不斷改名,重複炮製,產業以外的一般民眾,往往被重複 糊弄了好幾次,還汲汲營營的跟著喊,以為有跟上最新口號就是有遠見、有大視 野,最慘的則是,連口號都已經過期了十幾年,還傻傻的繼續喊。 近來「大數據」與「滷肉飯」之爭,就是一個這種傻勁的典範,大數據是未來? 不,大數據本身就已經是 2000 年出現的名詞,光是「大數據」這 3 個字就已 有 17 年歷史,而與大數據相同概念的前身名詞,最早自 1959 年就已經提出, 相較之下,台灣知名、時常成為熱門網路討論話題的鬍鬚張滷肉飯,創業於 1960 年,當時還是路邊攤,也就是說,大數據比鬍鬚張滷肉飯還要古老。 事實上,整個數據分析的概念,還可推到更久遠,最起碼從迴歸分析問世就 應該開始起算,若是如此,那歷史得要往前推到史上留名的德國數學家高斯的 年代,那可是 19 世紀初的 1800 年代,台灣還要等超過一個世紀才會發明 滷肉飯(推測台灣滷肉飯是自日本時代改良品種誕生蓬萊米之後才出現, 蓬萊米發表於 1926 年)。 高斯雖然與勒壤得開啟了最早的迴歸分析,但當時顯然沒有電腦,一切都是 仰賴「人腦智慧」來運算、找出數據的迴歸模型,沒有所謂電腦演算法,所以 就把它們只算做是強調電腦運算的大數據的老祖宗。但 1959 年起,如今的 大數據概念就已經確實出現了。 十幾年來兩岸炒作大數據議題,只要是經歷超過 20 年的資深資訊業界人士, 一聽到大數據的說法,往往反射式的回應:這不就是所謂「機器學習」 (Machine Learning)或「資料探勘」(Data Mining)? 的確正是,美國人工智慧先驅亞瑟‧李‧山謬(Arthur Lee Samuel) 於 1959 年定義「機器學習」(Machine Learning),就是要發展演算法, 讓電腦人工智慧能在並未事先指定特別方向或任務的情況下,從大量資料中 找出資料中的關鍵之處或是異常之處,可以逐步學習,並具備預測能力。跟 現在的大數據定義大同小異。 機器學習也同時是另一個名詞「深度學習」(Deep Learning)的前身, 時間往後推到如今的 2016 年,產業界的運算能力使得機器學習可發揮驚人 的水準,其成就表現於 AlphaGo 以「深度學習」擊敗人類圍棋棋士,於是 「深度學習」又一時成為當紅的新名詞,其實不過就是過去被遺忘的機器學習。 如今深度學習已經開始應用於許多領域卓然有成,但 1959 年時,人類掌 握的運算能力還不足以讓機器學習產生太大的有意義成果,結果口號喊了以後 實質上成果有限,到 1960 年代,由於缺乏實績,統計學家嘲笑這種不設定預 設假說、只是丟進一堆數據就想分析出成果的想法是異想天開,跟挖爛泥巴沒 兩樣,貶稱為「資料釣魚」(data fishing)或「資料挖泥」(data dredging)。 機器學習這個名詞蒙塵,遭扔進爛泥堆,但是電腦科學家的理想不變,到了 1990 年,又發明了新名詞,這次叫「資料探勘」,強調從大量電腦資料中找 出關鍵或異常資訊的能力。其實,原本是要叫做「資料庫探勘」(Database Mining) ,很不幸的是,一家加州聖地牙哥電腦公司 HNC 已經為了其產品 「資料庫探勘工作站」(Database Mining Workstation)申請商標,為了避免侵 犯 HNC 商標,只好拿掉一個字,改叫資料探勘。同時還有許多其他講法, 如「資訊收割」、「資訊發掘」、「知識萃取」等。 資料探勘這個名詞風行了好幾年,也的確有許多應用,譬如在台灣,健保局於 健保 IC 卡化後,利用資料探勘,察覺出診所申報的看診情況異常,再針對這些異 常資料的診所進行實地檢查,果然發現其中有部分診所有詐騙健保的行逕,這就是 一個相當成功的資料探勘應用。但是,一個名詞從 1990 年開始喊,到了 2000 年 已經成了 10 歲的老名詞,又感覺不大新潮了。 全球的產業顧問界為了創造新流行,在 2000 年又重新發明一個新名詞,把本 來就行之有年、運轉順暢、穩定發展的資料探勘,重新包裝成「大數據」,2001年 ,日後由顧能(Gartner)購併的市場研究公司麥塔集團(META Group),給了 大數據「3V」的定義,強調「巨量、即時、多樣」的資訊經由機器學習處理的應用 ,其實本質上與過去的機器學習、資料探勘並無二致,日後顧能又基於「3V」小幅 修改、擴充對大數據的定義,但大體上沒有太大變動。 ------------------------------------------------------------ 以上的講法並不正確: 現在的大.......數據的定義是綜合以下: Google, alphago, Hadoop 生態系統, NoSQL, Python scikit-lean,Scala, R... CNN, BBC, NHK, Al Jazeera, KNN, SVM, baysian network,RL, LL, SL..... 線性回歸太小了. 1990年? google 在哪? python 在哪? 沒有它們, 算大數據嗎? --

Re: [新聞] 「對岸談大數據 我們在講滷肉飯」 洪雪珍

https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1496192748.A.C73.html
好巧,這兩年貴州我也去過好幾次了。每次去的時候回京都趕上雷暴天氣,飛機推遲起 飛。貴陽的夏天很舒爽,天氣涼快,地道的酸湯魚真好吃。 客觀地說,貴州轉型大數據產業,我們也是感到很突然。究其原因,一方面和貴陽急需 產業轉型有關系,另一方面,和2013年陳剛上任貴陽市委書記有關系。陳剛曾任北京市 委常委,他去貴陽以后直接引導了本次大數據的轉型。 那么貴陽有沒有做大數據的優勢?個人覺得,大數據是一門初生的,潛力無限的學科, 需要有強大的技術底蘊和產業基礎。貴陽目前沒有強有力的人才智力基礎和科研基礎, 所以我一直覺得貴陽做大數據的前端研發工作不合適。沒人才,沒科研底蘊,沒產業基 礎,大數據只是空中樓閣。但是貴陽做一些數據存儲、云存儲、數據中心的產業還是合 適的。因為第一,電力充足。大西南水利資源占全國70%以上,貴州的能源也非常充沛, 自己用不完送往廣東;其次,成本低。貴陽的氣溫比周邊大多數城市都涼爽,特別是夏 天,貴陽在19--26之間浮動,大數據中心放在貴陽比其它地區可以節電50--60%左右,因 為一年到頭最多開10--20天的空調。第三,比較安全。貴州多山多水喀斯特地貌,加上 基本無地震、無風沙、無臺風,發生戰爭把服務器隨便挪到任何一個溶洞里自己發電就 能安全運行。 我去參觀了貴陽的大數據中心,發現貴州與已經基于阿里云技術,把整個政府IT系統遷 到云上,命名為“云上貴州”,建立交通、環保、食藥、工業、電子政務、旅游、電商 7朵云的41個業務系統。舉個例子,貴州環保廳建成了環境自動監控云,企業的污染設施 也處于全天候實時監控,污染源自動監控數據、環境自動監測數據、視頻監控數據、環 境保護專題數據等所有環境信息都可以在“一張圖”上顯示。 現在貴州發展大數據最大的特點還是在于政府的政策,推動力比較大。例如,貴州省頗 為激進地規定,除非有特殊需求,所有省級政務部門將不再自行購買服務器、交換機、 存儲等硬件設備,不再自建機房,政府數據統一存到云上,初步打破政府各部門之間的 數據壁壘。 然而,大數據并非是一個可以由行政主導而形成的產業,它與云計算、智能工業、移動 互聯網、物聯網等產業的發展密不可分,在短期內,對GDP的貢獻也不會太大。初期政府 的培養扶持固然重要,但要想實現商業化盈利,一味地由政府推動主導無法長久,需要 市場起決定性的資源配置作用。目前貴陽的大數據,個人覺得,臺子搭好了,唱戲的人 卻還沒有來。拭目以待吧。 不管怎樣,有勇氣去顛覆,去嘗試,都是不錯的。 --

[新聞] 大數據開路 公務員加薪有譜

https://www.ptt.cc/bbs/Salary/M.1430973589.A.320.html
大數據開路 公務員加薪有譜 2015-05-07 00:54:02 經濟日報 記者林安妮/台北報導 行政院長毛治國近期指定經濟部、國發會與科技部籌組「大數據技術指導小組」,協助 各部會提高政策制定精準度,特別要求研究企業加薪。據了解,相關報告已出爐,國內企 業在過去三年有一定程度的加薪,對照之前毛治國曾提出企業加薪,公務員也應加薪,可 說是好預兆。 公務員加薪是由人事行政總處在每年6月邀集專家、相關部會與地方政府,一同召開「軍 公教員工待遇審議委員會」決定,之後再呈報政院拍板。人事總處昨(6)日說,這個月 會開始邀委員討論,到6月底、7月初可拍板定案。 毛治國初步開出要大數據技術指導小組研究的「指定題」有三個,包括企業加薪、協助新 住民第二代與毒品防制。 相關官員說,政府官員每天都在談大數據,但沒人知道怎麼用。毛治國於是要求成立指導 小組,教各部會怎麼用。舉例來說,過去政府掌握國人薪資情形,主要仰賴主計總處做薪 資調查,或是觀察企業投保勞保,但是兩者都可能出現人為短報。政院這次運用大數據, 從每一筆納稅資料人繳稅資料,與勞保資料庫勾稽,找出各公司旗下員工這三年薪資變化 ,判定企業有無加薪、加薪水準如何、那些人最容易被加薪等。 過去十年來,政府曾在2005年與2011年為公務員加薪,加薪幅度都是3%。政院參考的「加 薪指標」,包括民間企業調薪情況、物價、經濟成長率等。這一回將新增經大數據「撈出 」的企業加薪概況。 下個目標 了解新住民第二代 政院成軍「大數據技術指導小組」,要指導各部會以大數據來分析與制訂政策。官員表示 ,行政院長毛治國希望以大數據瞭解新住民第二代的發展情況,期盼重點培育成為未來我 國開拓東南亞等海外市場的尖兵。 政院官員表示,大數據雖非無所不能,但有了這項新工具,將可讓政府資源「去到更想去 的地方」。指導小組的指揮官是副院長張善政,未來各部會可以自行發想出題,由經濟部 、科技部擔任技術指導。當兩部會「罩不住」的時候,會再請學界、業者提供工具或是好 點子幫忙解題。 國發會將擔任行政協調,若A部會想要用B部會資料庫,B不想給,國發會負責協調。 另外,國發會還將兼任倫理把關者角色,確定各部會的題目不會有道德疑慮或引發社會爭 議。 據了解,毛治國出的三道題,都是他認為目前政策尚未摸清楚與力有未逮的地方。 官員舉例,毛治國相當重視新住民第二代的教育問題,內政部可掌握新住民的入境、居住 資料,一旦新住民歸化我國籍後,資料就「斷鏈」,政府想要知道,這些新住民與第二代 在台灣生活情形,教育上、社福資源上是否充沛,如果不夠,就可提供資源。 --

[新聞] 「對岸談大數據 我們在講滷肉飯」 洪雪珍

https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1496135139.A.549.html
「對岸談大數據 我們在講滷肉飯」 洪雪珍:台注定被遺忘 2017年05月30日 10:21 程子威/整理報導 你對中國大陸貴州的印象還停留在地理課本提的「天無三日晴、地無三里平、人無三兩銀 」嗎?其實,現在的貴州已成了未來資料時代(DT)的矽谷,但台灣不少科技公司、甚至 政府,似乎沒意識到外面世界的變化,還有些夜郎自大,這讓忍不住感嘆,台灣注定要被時代遺忘。 洪雪珍今(30)日於臉書指出,貴州剛在25日至28日舉辦國際大數據博覽會與機器智慧高 峰對談會,她有名在做兩岸交流的同學,積極拜訪台灣相關工會和企業,邀請他們到對岸 參加上述活動,但通通被拒絕,甚至還遭訕笑表示,貴州除茅台酒外就沒其他產業,幹嘛 要去? 但活動開始後,洪雪珍的同學在現場發現門庭若市,有媒體報導與會人數多達5萬人,包 括也到了,主辦單位更透露,從3個月前就不敢接電話,因為有太多人 想去聽、的演講,希望能搭上大數據及人工智慧 的列車。 不過,或許還是很多人有疑惑,這麼一場科技盛事,為什麼會辦在貴州?洪雪珍說,馬雲 在演講的一開頭,就對此做出解釋,他指貴州過往確實什麼都不行,但幾年前決定重新定 義自己,跳脫與其他多數城市的競爭,轉往資料時代發展,並於去(2016)年收到成效, 電商網購增速、網路銷售增速分別位列大陸第一、二名。 反觀台灣,洪雪珍直言,「看不到產業政策,看不到國家治理方向,。」她提及在貴州那場活動的前一天,看到台灣經濟部要辦「 滷肉飯節」的新聞,覺得相當傻眼,有股想去撞牆的衝動。 「對岸在講大數據,我們在講滷肉飯。」洪雪珍認為,這樣的高度落差,用天差地別都不 足以形容,再這樣下去,台灣不只被邊緣化,更會遭整個時代遺忘,在未來將無法占有一 席之地。 () --

Re: [閒聊] 大數據之不可說的秘密

https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1435928035.A.5C4.html
最後一篇了 未來的新興產業:大數據資料再製產業 大數據的產生與應用大致可以分為三個流程 大數據資料收集 大數據資料整理再製 大數據的應用 大數據資料收集,通常要先建立一個龐大的偵測網路, 對一般人來說可能不容易做到 大數據資料的整理再製,倒是很有機會,成為創業之門 它將成為一項重要的新興產業 它可以根據終端資料需求者的角度不同,而對原始資料做出不同面向的整理 這有點像過去的市場調研公司的腳色,但又有點不同 第一、 結果會比以前更精確可靠,更有價值 第二、 資料的型態種類更有多樣性 第三、 資料的收集不需要自己做 現在的問題是,大數據的掌控者往往心態保守,成事不足,敗事有餘: 例如政府:有關內政部的房屋成交實價登錄 房屋成交實價登錄剛上線 不久之後就有人依據此一實價登錄資料做出了一個實價登錄資料網站 它的介面設計、使用操作性比起政府版本的網站都好用太多 很快的,它就成為了一個很受歡迎,流量很大的網站 但好景不長,不久之後政府相關單位,不知為何,就將此資料流關閉了 要查資料,對不起,請付費,而且一次只能查一筆,一筆就是一個固定價錢 後來這個網站就完蛋了 如果相關單位能以更開放的態度來對待此事 我相信「大數據資料整理再製產業」將會是一個發展最快速, 最有技術發展潛力的產業 而不是像現在只剩「代工 + Costdown」這種等死產業 沒辦法,如果腦袋有洞,照了鏡子,鏡子裡的人腦袋一樣也會有洞 鏡子裡找來的人,人人腦袋有洞,這就是我們的政府 口口聲聲說要增加就業機會,促進產業發展 做的都是相反的事 --

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